여기 봐!공업 로봇이 만든 패션 여자 신발은 어떻게 생겼습니까?

국내 최초

응용하다

양산 중의 자동화 지능 생산선은 남사에서 낙성하고, 그것은 서비스할 것이다

브랜드 여성화 생산.

지능 생산 작업장으로 들어가면, 재단용 침대, 연마에 골을 넣어 모양을 만들고, 신발 제조 제조 사슬의 각 코너는 스마트 기계의 참여를 포함하고, 생산 작업장은 환경 분진 처리 시스템을 채택하고, 벽과 천장에 녹색 필터 소재를 채택하여 전체 작업장은 오염 가루를 제거한다.

이 스마트 생산 라인의 첫 번째 공정 인 자재침대 에서 인공 눈은 껍질 의 질, 얇고 흠 을 자동으로 검출 할 수 있 고 직원 이 스마트 배판 로봇 을 이용해 가죽 티 티 티 티 티 를 선상 을 수선하여 자동 재단상 을 통해 고른 CAD 배열 매개 를 입력 해 정밀 한 피 를 활용 해 재단의 효율과 정도 를 높일 수 있다.

전체 지능 생산 라인 에서 차 틈새 의 생산 코너 를 가장 중요 한 작용 을 생산 하는 직원 수량 이 가장 높 고 스마트 생산 라인 을 채택 한 뒤 생산 주관 은 컴퓨터 명령 에 따라 유수선 양쪽 직원 에게 다른 보조 임무 를 발급 하 고 직원 은 유수선 으로 지정 된 물감 으로 가공 했 다.

이는 기존 전통 차의 보조 코너에서 인공 조작으로 인한 실수를 크게 줄였다

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이 지능 생산 라인에서 가장 주목받는 ‘왕홍 ’은 바로

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국내 최초로 산업로봇을 패션 여성화 양산에 적용하는 것은 국제적으로도 선두적인 지위다.

이 스마트 생산 라인에서는 신발 한 켤레마다 고정된 IP, 어떤 공정이든 자신의 IP 의 입력 내용에 따라 조작, 공업 로봇 은 매 신발의 IP 의 입력 내용에 따라 지능과 일치하는 기술 표준에 따라, 다른 규모의 정밀 을 생산 정세화, 지능화, 정제화, 정제화, 정화, 정화, 정화된다.

생산 라인의 계획은 지난 2년 동안 세계 정상 지능 제조 기술 응용팀을 모아 패션 슈즈 제품의 변화가 많고 제조 과정 세밀한 등 기술적 난제를 해결하고 있다.

앞서 KISSCAT 는 1년에 200여만 쌍으로 자동화 지능생산라인을 투입한 후 이 기초를 뒤집는 돌파를 실현할 수 있다.

이건 KISSCAT.

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세 가지 차원은 상관없다.

자동화 차원, 기계 교환, 이동 흐름 감소, 노동 강도 감소, 노동 효율 향상, 디지털화 차원, 정보 집성 자동화, 데이터 분석 시스템화 및 실행 단축화, 지능화 단계, 지능화 데이터, 기억기억 기억 기억, 자동화 고효처리 등.

이 중 공업로봇 유수선을 비롯해 국내 최초로 패션슈즈의 양화 생산에 응용한다.

설비는 생산 코너 중 각종 기술 지표, 공예 품질의 정준 규범을 통해, 스마트 일치하는 기술 표준을 실현할 수 있으며, 제품 성형, 마사지, 거칠, 구두면 브러시, 베이스 플래시 자동화 처리, 동시에, 공업 로봇 기계조는 형체 기억 메모리 기능을 갖추고 있으며, 단품류 조작을 지원할 수 있으며, 제품의 품질의 안정성을 효과적으로 조절할 수 있으며, 디지털 자료 수신 실수율을 반복, 실수율 높은 혼란을 줄였다.

이 자동화 지능 생산 라인은 유연성 자동화 시스템을 채택하여 여러 대의 전용 선반을 연결하여 자동으로 운송 장치를 배합하여 컴퓨터 관리에 의존하여 다양한 생산 모드를 결합하여 작은 대량의 정제형에 쓰이는 신발류 생산에 사용된다.

정상적인 상황에서 1 ~2시간은 패션슈즈의 모든 공정을 완성할 수 있다.

제품의 품질을 보장하는 전제로 제품 생산주기를 단축하고 제품 원가를 크게 낮추었다.

이 역시 KISSCAT 가 업계에서 최소 재고가 사용자 수요를 만족시키는 비결 중 하나다.

인터넷 및 대형 데이터 기술의 도움 아래 제조 산업은 새로운 사고 모드로 업그레이드해야 한다.

자동화 지능 생산 라인의 탄생은 국내 표준화, 디지털화, 자동화 생산 제조 수준이 이미 세계 최고 수준에 이르렀다.

기업 브랜드의 혁신 뿐만 아니라 기업의 업그레이드, 중국 패션 여성화 업계의 변혁으로 중국 여성화 제조 기술과 정보기술의 깊이를 대표한다.

자동화 스마트 생산라인은 자동화, 지능화 수단으로 산업 사슬이 빠른 속도에 대응할 수 있으며, 생산라인의 빠른 전환을 통해 시장의 기대를 실현하는 수산물은 갈수록 증가하는 개인화 정제 수요를 충족시킬 수 있고, 제품질의 안정과 효율성을 더욱 높여 공급 주기를 효과적으로 줄이게 할 수 있다. 한편, 인공지능의 응용은 60%에 달하며 산업노동자의 부족한 오늘을 생산제조업에 대한 의미가 크다.